Steffen Quievreux | KI Trainer & Consultant

Schlagwort: Governance

  • Financial Services: KI rechtskonform einführen (MaRisk, DORA)

    Financial Services: KI rechtskonform einführen (MaRisk, DORA)

    Für Banken und Asset Manager ist KI 2026 kein Experiment mehr, sondern Pflichtprogramm – unter strengen Regeln. MaRisk, DORA und der EU AI Act setzen den Rahmen für den Finanzplatz Frankfurt.

    Was Institute jetzt beachten müssen

    • Explainable AI: Entscheidungen müssen nachvollziehbar sein – bis zur Kennzahl.
    • Audit-Trails: Jede Abweichung vom KI-Votum muss dokumentiert werden.
    • Governance: Klare Rollen und Prozesse für den KI-Einsatz.

    Compliance-by-Design ist der Wettbewerbsvorteil: Wer KI von Anfang an rechtskonform aufbaut, spart später teure Nacharbeit – und gewinnt das Vertrauen der Aufsicht.

    Wie führt man KI in Financial Services rechtskonform ein?

    Mit Compliance-by-Design: Explainable AI, lückenlose Audit-Trails und klare Governance-Rollen von Anfang an – statt Nachrüstung im Nachhinein.

    Was verlangt MaRisk bei KI-Einsatz?

    Nachvollziehbare Entscheidungen und dokumentierte Prozesse. Jede Abweichung vom KI-Votum muss nachvollziehbar und auditierbar sein.

    Gilt der EU AI Act auch für Banken?

    Ja. MaRisk, DORA und EU AI Act setzen gemeinsam den Rahmen für den KI-Einsatz am Finanzplatz Frankfurt.

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  • Shadow AI: Das unterschätzte Risiko unkontrollierter KI-Nutzung

    Shadow AI: Das unterschätzte Risiko unkontrollierter KI-Nutzung

    Mitarbeiter nutzen KI – privat wie beruflich. Wenn Unternehmen keine offiziellen, kontrollierten Lösungen anbieten, entsteht Shadow AI: unkontrollierte Nutzung mit Datenabfluss und Compliance-Risiko.

    Warum Shadow AI ein Problem ist

    • Datenabfluss: Vertrauliche Informationen landen in externen Systemen.
    • Haftung: Rechtsverstöße passieren unbemerkt.
    • Wissensverlust: Was einzelne Mitarbeiter tun, bleibt unsichtbar.

    Der erste Schritt ist ein Audit: Welche KI-Tools nutzt Ihr Unternehmen tatsächlich? Daraus entsteht ein Governance-Fahrplan – kontrollierte Lösungen statt Verbote.

    Was ist Shadow AI?

    Shadow AI ist die unkontrollierte Nutzung von KI-Tools durch Mitarbeiter, ohne offizielle Freigabe – mit Risiken bei Datenabfluss, Haftung und Compliance.

    Warum ist Shadow AI ein Risiko für Unternehmen?

    Vertrauliche Informationen können in externe Systeme abfließen, Rechtsverstöße bleiben unbemerkt und Wissen geht verloren, weil Aktivitäten unsichtbar sind.

    Wie begegnet man Shadow AI?

    Mit einem Audit der tatsächlich genutzten KI-Tools und einem Governance-Fahrplan – kontrollierte Lösungen statt Verbote.

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  • EU AI Act: Was der Mittelstand ab August 2026 wissen muss

    EU AI Act: Was der Mittelstand ab August 2026 wissen muss

    Der EU AI Act ist seit dem 2. August 2026 vollständig in Kraft. Für den Mittelstand bedeutet das vor allem: Wer KI einsetzt, muss wissen, in welche Risikoklasse seine Anwendung fällt.

    Das Wichtigste in Kürze

    • Vier Risikoklassen: Von unannehmbar (verboten) bis minimal (meist folgenlos).
    • Hochrisiko: Z.B. Kreditscoring oder Personalauswahl – hier gelten Pflichten zu Risikomanagement, Transparenz und menschlicher Aufsicht.
    • Praktisch relevant: Dokumentation und klare Zuständigkeiten sind Pflicht, nicht Kür.

    Wer heute startet, schafft sich einen Wettbewerbsvorteil: Rechtskonforme KI ist 2026 der Standard – und der Markt belohnt Unternehmen, die nicht warten.

    Was ist der EU AI Act?

    Der EU AI Act ist die europäische KI-Verordnung. Sie stuft KI-Anwendungen in Risikoklassen ein – von unannehmbar (verboten) bis minimal (meist folgenlos).

    Was muss der Mittelstand beim EU AI Act beachten?

    Entscheidend ist die Einordnung der eigenen KI-Anwendung in eine Risikoklasse. Hochrisiko-Anwendungen erfordern Risikomanagement, Transparenz und menschliche Aufsicht.

    Seit wann gilt der EU AI Act?

    Der EU AI Act ist seit dem 2. August 2026 vollständig in Kraft – Dokumentation und klare Zuständigkeiten sind seither Pflicht.

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